Question 1

Power Queryはどのバージョンで使える？

Accepted Answer

Power Queryの利用可否はバージョンにより異なります。Excel 2016ではアドインとしてインストールが必要でしたが、Excel 2019以降ではリボンの「データ」タブに「データの取得」として標準搭載されています。機能の豊富さはMicrosoft 365が最も充実しています。

Question 2

Power Pivotが使えるExcelのエディションとバージョンは？

Accepted Answer

Power PivotはExcelのエディションによって利用可否が異なります。2016/2019ではOffice Professional Plus版またはスタンドアロン版のみ利用可能でした。2021以降とMicrosoft 365では標準で利用可能です。ただし、Home & Business版など一部エディションでは使えない場合があります。

Question 3

Excel内でPythonを実行できるバージョンは？

Accepted Answer

Python in ExcelはMicrosoft 365専用の機能です。セル内に`=PY()`関数でPythonコードを記述し、pandas、matplotlib、scikit-learn等のライブラリを使ったデータ分析が可能です。計算はMicrosoftクラウド上で実行されます。買い切り版（2016/2019/2021）では利用できません。

Question 4

ExcelでCopilot（AI）を使えるバージョンは？

Accepted Answer

Copilot in ExcelはMicrosoft 365に加え、別途Copilotライセンス（Microsoft 365 Copilot）が必要です。自然言語でデータ分析の指示や数式の提案、グラフ作成の依頼が可能です。買い切り版では利用できません。

Question 5

Excelの「データの種類」（株価・地理データ等）はどのバージョンで使える？

Accepted Answer

リンクされたデータの種類（株価、地理）はExcel 2021およびMicrosoft 365で使用可能です。セルに国名や銘柄コードを入力し、「データの種類」から変換すると、人口やGDPなどの関連情報を取得できます。インターネット接続が必要です。

Question 6

MEDIAN関数で中央値を求める方法は？

Accepted Answer

MEDIAN関数は指定した範囲の中央値（メディアン）を求めます。`=MEDIAN(A2:A100)`のように記述すると、データを小さい順に並べたときの真ん中の値が返されます。データ数が偶数の場合は中央2つの平均値になります。平均値（AVERAGE）が外れ値に影響されやすいのに対し、中央値は外れ値の影響を受けにくいため、給与データや不動産価格などの分析に適しています。

Question 7

MODE関数で最頻値を求める方法は？

Accepted Answer

MODE関数はデータの中で最も頻繁に出現する値（最頻値）を求めます。Excel 2010以降では`MODE.SNGL`（単一モード）と`MODE.MULT`（複数モード）に分かれています。`=MODE.SNGL(A2:A100)`は最も頻度の高い単一の値を返します。アンケート結果の最頻回答や、製造業での不良発生時刻の分析などに使用されます。

Question 8

STDEV関数で標準偏差を求める方法は？

Accepted Answer

STDEV関数はデータのばらつき（標準偏差）を求めます。Excel 2010以降では`STDEV.S`（標本）と`STDEV.P`（母集団）に分かれています。`=STDEV.S(A2:A100)`のように記述し、データが全体の一部（標本）の場合はSTDEV.S、全データ（母集団）の場合はSTDEV.Pを使います。品質管理や成績分析、リスク評価などでデータのばらつきを数値化する際に使用されます。

Question 9

VAR関数で分散を求める方法は？

Accepted Answer

VAR関数はデータの分散（標準偏差の2乗）を求めます。Excel 2010以降では`VAR.S`（標本）と`VAR.P`（母集団）に分かれています。`=VAR.S(A2:A100)`のように記述し、データが標本の場合はVAR.S、母集団の場合はVAR.Pを使います。分散は標準偏差と同様にデータのばらつきを表しますが、単位が元データの2乗になります。統計分析や品質管理で使用されます。

Question 10

PERCENTILEとPERCENTRANKでパーセンタイルを求める方法は？

Accepted Answer

PERCENTILE関数は指定したパーセント位置の値を、PERCENTRANK関数は指定した値が何パーセント位置にあるかを求めます。`=PERCENTILE.INC(A2:A100, 0.9)`は上位10%の境界値を、`=PERCENTRANK.INC(A2:A100, 75)`は値「75」が全体の何パーセント位置かを返します。成績評価や給与水準の分析、偏差値計算などに使用されます。

Question 11

FREQUENCY関数で度数分布を作成する方法は？

Accepted Answer

FREQUENCY関数は指定した区間ごとのデータ個数（度数分布）を求める配列関数です。`=FREQUENCY(A2:A100, {50,60,70,80,90})`のように記述すると、50点以下、51-60点、61-70点...といった各区間の人数が配列で返されます。Excel 2021以降ではスピル機能で自動展開されますが、Excel 2019以前では範囲選択してCtrl+Shift+Enterで配列数式として入力します。ヒストグラム作成や成績分布の分析に使用されます。

Question 12

CORREL関数で相関係数を求める方法は？

Accepted Answer

CORREL関数は2つのデータ系列間の相関係数を求めます。`=CORREL(A2:A100, B2:B100)`のように記述すると、-1から1の範囲で相関の強さが返されます。1に近いほど正の相関（一方が増えると他方も増える）、-1に近いほど負の相関（一方が増えると他方は減る）、0に近いほど相関なしを意味します。売上と広告費の関係分析や、気温と売上の相関分析などに使用されます。

Question 13

FORECAST関数で線形予測を行う方法は？

Accepted Answer

FORECAST関数（Excel 2016以降はFORECAST.LINEAR）は、過去のデータから線形回帰に基づく予測値を求めます。`=FORECAST.LINEAR(x, 既知のy, 既知のx)`のように記述すると、指定したx値に対応する予測y値が返されます。売上予測や需要予測など、過去のトレンドから未来の値を推定する際に使用されます。

Question 14

FORECAST.ETSで季節性を考慮した予測を行う方法は？

Accepted Answer

FORECAST.ETS関数は指数平滑法を使った時系列予測を行い、季節性パターンを考慮した高度な予測が可能です。`=FORECAST.ETS(目標日, 値, タイムライン, [季節性], [データ補完], [集約])`のように記述します。Excel 2016以降で使用可能で、月次売上や季節商品の需要予測など、周期的な変動パターンがあるデータの予測に適しています。

Question 15

GROWTHとTRENDで回帰分析を行う方法は？

Accepted Answer

GROWTH関数は指数回帰（指数的な成長パターン）を、TREND関数は線形回帰（直線的なトレンド）を使った予測を行います。`=GROWTH(既知のy, 既知のx, 新しいx)`または`=TREND(既知のy, 既知のx, 新しいx)`のように記述します。GROWTHは人口増加や複利計算など指数的成長に、TRENDは安定的な増加傾向の予測に適しています。配列数式として複数の予測値を一度に求めることも可能です。

Question 16

フィルターで絞り込んだ結果だけを合計する方法は?

Accepted Answer

フィルターで絞り込んだ可視セルのみを集計するにはSUBTOTAL関数を使用します。`=SUBTOTAL(109, C2:C100)`のように、第1引数に109(非表示行を除くSUM)を指定することで、フィルター適用後の表示行のみが合計されます。通常のSUM関数では非表示行も含めて合計されてしまいます。AGGREGATE関数を使う方法もあり、`=AGGREGATE(9, 5, C2:C100)`とすることでエラー値も無視して集計できます。オートフィルター適用後の売上合計や、手動で非表示にした行を除外した集計に使用します。第1引数の百の位が1の場合(101〜111)は非表示行も含み、百の位が0の場合(1〜11)は手動非表示のみ除外されます。

Question 17

上位N件の値を取得する方法は?

Accepted Answer

上位N件の値を取得するにはLARGE関数を使用します。`=LARGE(B:B, 1)`で最大値、`=LARGE(B:B, 2)`で2番目に大きい値を取得できます。複数の上位値を一度に取得する場合、Excel 365ではSORTとUNIQUE関数で`=SORT(UNIQUE(B2:B100), , -1)`のように降順に並べ替え、TAKE関数で上位N件を抽出できます。売上トップ5の金額、高得点者上位10名の点数、人気商品ベスト3の販売数などの分析に使用します。SMALL関数を使えば下位N件の取得も可能です。

Question 18

同順位(タイ)がある場合の順位付けの方法は?

Accepted Answer

順位付けにはRANK.EQ関数を使用します。`=RANK.EQ(A2, $A$2:$A$100)`で同順位がある場合に同じ順位を付けます(例: 1位、2位、2位、4位)。同順位を避けて一意の順位を付ける場合は`=RANK.EQ(A2, $A$2:$A$100)+COUNTIF($A$2:A2, A2)-1`のように、出現順に応じて加算します。平均順位を使う場合は`=RANK.AVG(A2, $A$2:$A$100)`を使用します(例: 1位、2.5位、2.5位、4位)。社員の売上ランキングで同額の場合の扱いを制御するなど、状況に応じて使い分けます。RANK関数は古い関数でRANK.EQと同じ動作ですが、互換性のためRANK.EQの使用が推奨されます。

Question 19

度数分布表(ヒストグラム用データ)を作る方法は?

Accepted Answer

度数分布表を作成するにはFREQUENCY関数を使用します。`=FREQUENCY(データ範囲, 区間配列)`のように、データ範囲と区間の境界値を指定します。Excel 2016以前ではCSE配列数式(Ctrl+Shift+Enter)として入力する必要がありますが、2021以降ではスピル機能により自動的に結果が展開されます。`=FREQUENCY(A2:A100, {0,20,40,60,80,100})`のように記述すると、0-20点、21-40点、41-60点...の各区間に何人いるかが一度に計算されます。テスト点数の分布、年齢別の人数分布などの作成に使用します。区間配列の各値は上限値として扱われます。

Question 20

エラー値を含む範囲で平均や合計を求める方法は?

Accepted Answer

エラー値を含む範囲で集計するにはAGGREGATE関数を使用します。`=AGGREGATE(1, 6, A2:A100)`のように、第1引数に集計方法(1=AVERAGE、9=SUM等)、第2引数にオプション(6=エラー値を無視)を指定します。#N/A、#VALUE!、#DIV/0!などのエラーが混在するデータでも、エラーを除外して正常な値だけで平均や合計を計算できます。VLOOKUP結果にエラーが含まれる場合の集計、計算途中でエラーが発生するセルを含む範囲の分析などに使用します。SUBTOTAL関数との違いは、AGGREGATEはエラー値も無視できる点です。第2引数の値により、非表示行やエラー値の扱いを細かく制御できます。

Question 21

NORM.DIST/NORM.INV/NORM.S.DIST関数で正規分布を計算する方法は？

Accepted Answer

これらの関数は正規分布の計算を行います。NORM.DISTは正規分布の確率密度または累積分布、NORM.INVは累積分布の逆関数（パーセンタイル）、NORM.S.DISTは標準正規分布を計算します。`=NORM.DIST(85, 70, 10, TRUE)` は平均70・標準偏差10の正規分布で85以下になる確率を返します。統計的仮説検定、品質管理、リスク分析、成績評価などで広く使用されます。

Question 22

T.DIST/CHISQ.DIST/F.DIST等の各種分布関数の使い方は？

Accepted Answer

Excelは様々な確率分布関数を提供しています。T.DISTはt分布、CHISQ.DISTはカイ二乗分布、F.DISTはF分布を計算します。例えば `=T.DIST(2, 10, TRUE)` は自由度10のt分布で2以下になる累積確率を返します。統計的仮説検定では、t検定にT.DIST、カイ二乗検定にCHISQ.DIST、分散分析にF.DISTを使用します。各分布にはINV関数（逆関数）も用意されており、有意水準から臨界値を求められます。

Question 23

CONFIDENCE/CONFIDENCE.NORM/CONFIDENCE.T関数で信頼区間を計算する方法は？

Accepted Answer

これらの関数は統計的信頼区間の計算を行います。CONFIDENCE.NORMは正規分布に基づく信頼区間の幅、CONFIDENCE.Tはt分布に基づく信頼区間の幅を返します。`=CONFIDENCE.NORM(0.05, 標準偏差, サンプルサイズ)` で95%信頼区間の幅が求められ、平均値±この値が信頼区間になります。サンプルサイズが小さい場合や母標準偏差が未知の場合はCONFIDENCE.Tを使用します。アンケート結果の分析や実験データの評価で重要です。

Question 24

LINEST/LOGEST関数で回帰分析を行う方法は？

Accepted Answer

LINEST関数は線形回帰、LOGEST関数は指数回帰の統計量を返します。`=LINEST(y範囲, x範囲, TRUE, TRUE)` は傾き・切片・決定係数などの統計情報を配列で返します。配列数式として入力する必要があり、5行×2列の範囲を選択してCtrl+Shift+Enterで確定します（Microsoft 365では不要）。売上予測、トレンド分析、相関分析などで使用され、回帰直線の精度評価も可能です。

Question 25

SLOPE/INTERCEPT/RSQ関数で回帰統計量を計算する方法は？

Accepted Answer

これらの関数は回帰分析の統計量を個別に計算します。SLOPE関数は回帰直線の傾き、INTERCEPT関数は切片、RSQ関数は決定係数（R²）を返します。`=SLOPE(y範囲, x範囲)` で傾き、`=INTERCEPT(y範囲, x範囲)` で切片、`=RSQ(y範囲, x範囲)` でR²が求められます。LINESTよりシンプルで、予測式を作成したい場合に便利です。例えば予測値は `=切片 + 傾き*新しいx値` で計算できます。

Question 26

DSUM/DAVERAGE/DCOUNT/DGET/DMAX/DMIN等のデータベース関数の使い方は？

Accepted Answer

データベース関数は、条件に一致するレコードに対して集計を行います。DSUM関数は合計、DAVERAGE関数は平均、DCOUNT関数は個数を計算します。`=DSUM(データベース範囲, 集計列, 条件範囲)` の形式で使用し、条件範囲には見出し行と条件を含む2行以上のセル範囲を指定します。SUMIFSやAVERAGEIFSより古い関数ですが、複雑な条件指定が可能で、AND/OR条件を組み合わせた集計に便利です。

Question 27

CUBEVALUE/CUBEMEMBER等のOLAPキューブ関数の使い方は？

Accepted Answer

キューブ関数は、OLAPキューブ（多次元データベース）からデータを取得します。CUBEVALUE関数は集計値を、CUBEMEMBER関数はメンバーを、CUBESET関数はメンバーセットを返します。Power PivotやSQL Server Analysis Servicesなどのキューブデータソースに接続し、`=CUBEVALUE("接続名", "[Measures].[売上金額]", "[時間].[2024]")` のようにMDX式で指定します。大規模データの多次元分析やBI（ビジネスインテリジェンス）レポート作成で使用されます。

Question 28

複数キーで並べ替える方法は？

Accepted Answer

データ範囲を選択し、「データ」タブから「並べ替え」を選択します。「レベルの追加」ボタンで第2、第3のキーを追加し、各レベルで列と昇順/降順を指定できます。たとえば部署ごとに並べ替えた後、その中で氏名順に並べ替えるといった階層的な並べ替えが可能です。「先頭行をデータの見出しとして使用する」にチェックを入れると見出し行が固定されます。

Question 29

フィルターの詳細設定（AND/OR条件、別シート抽出）は？

Accepted Answer

データタブの「詳細設定」を選択して高度なフィルタリングが可能です。AND条件は同じ行に、OR条件は別の行に条件を記述します。「指定した範囲に抽出」を選択すると、抽出結果を別のシートや別の場所に出力できます。条件範囲には列見出しと条件式（例：>1000）を記述し、複雑な抽出条件を設定できます。重複するレコードを無視するオプションも利用可能です。

Question 30

ピボットテーブルの基本の作り方は？

Accepted Answer

データ範囲内のセルを選択し、「挿入」タブから「ピボットテーブル」を選択します。テーブルの範囲と配置場所（新規シートまたは既存シート）を指定すると、ピボットテーブルのフィールドリストが表示されます。行エリア、列エリア、値エリア、フィルターエリアにフィールドをドラッグ＆ドロップして、データを集計・分析できます。値の集計方法は合計、平均、個数などから選択可能です。

Question 31

ピボットの計算フィールドの追加方法は？

Accepted Answer

ピボットテーブルを選択し、「ピボットテーブル分析」タブの「計算」から「フィールド」→「計算フィールド」を選択します。フィールド名を入力し、数式欄に既存フィールドを使った計算式を記述します。たとえば「利益率 = 利益 / 売上」のように、元データに存在しない計算結果をピボットテーブル内で表示できます。計算アイテムや集計フィールドの表示形式も細かく設定可能です。

Question 32

ピボットにスライサーを追加する方法は？

Accepted Answer

ピボットテーブルを選択し、「ピボットテーブル分析」タブから「スライサーの挿入」を選択します。フィルタリングしたいフィールドにチェックを入れると、スライサーがシート上に配置されます。スライサーのボタンをクリックするだけで、ピボットテーブルを視覚的にフィルタリングできます。複数のピボットテーブルに同じスライサーを接続することも可能で、レポート作成時に便利です。スライサーのスタイルやサイズも自由にカスタマイズできます。

Question 33

ゴールシーク（逆算）の使い方は？

Accepted Answer

データタブの「What-If分析」から「ゴールシーク」を選択します。「数式入力セル」に目標値を求めたい数式セル、「目標値」に達成したい値、「変化させるセル」に調整する入力値のセルを指定します。OKボタンを押すと、Excelが自動的に試行錯誤を行い、目標値を達成するための入力値を算出します。たとえば「目標売上を達成するための必要販売数」などを逆算できます。

Question 34

ソルバーで最適化問題を解く方法は？

Accepted Answer

ファイルタブの「オプション」→「アドイン」からソルバーアドインを有効化します。データタブに「ソルバー」ボタンが表示されたら、目的セル（最大化/最小化する数式）、変化させるセル（決定変数）、制約条件（上限/下限など）を設定します。「解決」を実行すると、制約条件を満たしながら目的関数を最適化する解を自動計算します。生産計画や配送計画などの最適化問題に活用できます。

Question 35

What-Ifデータテーブル（感度分析）の使い方は？

Accepted Answer

データタブの「What-If分析」から「データテーブル」を選択します。1変数の場合は行または列に入力値を並べ、「行の代入セル」または「列の代入セル」に元の入力セルを指定します。2変数の場合は行と列の両方に値を並べ、交点に結果の数式を配置します。実行すると、入力値の組み合わせごとに結果が一覧表示され、パラメータ変化による影響を視覚的に分析できます。

Question 36

「統合」機能で複数シートを集計する方法は？

Accepted Answer

データタブの「統合」を選択し、集計方法（合計、平均など）を選択します。「参照元」に集計したい各シートの範囲を順次追加していきます。「上端行」「左端列」にチェックを入れると、見出しを基準に自動的にデータを対応付けて集計できます。元データへのリンクを作成するオプションを有効にすると、元データの変更が統合結果に自動反映されます。支店別データや月次データの統合に便利です。

Question 37

シナリオの登録で複数パターンの試算をする方法は？

Accepted Answer

データタブの「What-If分析」から「シナリオの登録と管理」を選択します。「追加」ボタンでシナリオ名を入力し、変化させるセル範囲を指定します。各シナリオごとに異なる入力値を設定し、複数のパターンを保存できます。「表示」ボタンでシナリオを切り替えて結果を確認し、「シナリオの要約」で全シナリオの比較表を自動生成できます。楽観・標準・悲観の3パターンなどの試算に便利です。