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SLOPE/INTERCEPT/RSQ関数で回帰統計量を計算する方法は?

データ分析中級·更新: 2026-02-12
これらの関数は回帰分析の統計量を個別に計算します。SLOPE関数は回帰直線の傾き、INTERCEPT関数は切片、RSQ関数は決定係数(R²)を返します。`=SLOPE(y範囲, x範囲)` で傾き、`=INTERCEPT(y範囲, x範囲)` で切片、`=RSQ(y範囲, x範囲)` でR²が求められます。LINESTよりシンプルで、予測式を作成したい場合に便利です。例えば予測値は `=切片 + 傾き*新しいx値` で計算できます。

📊 バージョン対応

2016
対応
2019
対応
2021
対応
365
対応

📋 実務での使用例

💼 回帰直線の作成

売上予測の回帰式を作る

傾き: =SLOPE(B2:B100, A2:A100), 切片: =INTERCEPT(B2:B100, A2:A100)

💼 決定係数の確認

回帰モデルの当てはまり度を評価

=RSQ(B2:B100, A2:A100)
SLOPEINTERCEPTRSQ回帰傾き切片