SLOPE/INTERCEPT/RSQ関数で回帰統計量を計算する方法は?
これらの関数は回帰分析の統計量を個別に計算します。SLOPE関数は回帰直線の傾き、INTERCEPT関数は切片、RSQ関数は決定係数(R²)を返します。`=SLOPE(y範囲, x範囲)` で傾き、`=INTERCEPT(y範囲, x範囲)` で切片、`=RSQ(y範囲, x範囲)` でR²が求められます。LINESTよりシンプルで、予測式を作成したい場合に便利です。例えば予測値は `=切片 + 傾き*新しいx値` で計算できます。
📊 バージョン対応
2016
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対応
2019
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対応
2021
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対応
365
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対応
📋 実務での使用例
💼 回帰直線の作成
売上予測の回帰式を作る
傾き: =SLOPE(B2:B100, A2:A100), 切片: =INTERCEPT(B2:B100, A2:A100)💼 決定係数の確認
回帰モデルの当てはまり度を評価
=RSQ(B2:B100, A2:A100)SLOPEINTERCEPTRSQ回帰傾き切片